Recent Advances in Blood–Brain Barrier Disruption as a CNS Delivery Strategy
Notice bibliographique
Résumé
The blood-brain barrier (BBB) is a complex functional barrier composed of endothelial cells, pericytes, astrocytic endfeets and neuronal cells. This highly organized complex express a selective permeability for molecules that bear, amongst other parameters, adequate molecular weight and sufficient liposolubility. Unfortunately, very few therapeutic agents currently available do cross the BBB and enters the CNS. As the BBB limitation is more and more acknowledged, many innovative surgical and pharmacological strategies have been developed to circumvent it. This review focuses particularly on the osmotic opening of the BBB, a well-documented approach intended to breach the BBB. Since its inception by Rapoport in 1972, pre-clinical studies have provided important information on the extent of BBB permeation. Thanks to Neuwelt and colleagues, the osmotic opening of the BBB made its way to the clinic. However, many questions remain as to the detailed physiology of the procedure, and its best application to the clinic. Using different tools, amongst which MRI as a real-time in vivo characterization of the BBB permeability and CNS delivery, we attempt to better define the osmotic BBB permeabilization physiology. These ongoing studies are described, and data related to spatial and temporal distribution of a molecule after osmotic BBB breaching, as well as the window of BBB permeabilization, are discussed. We also summarize recent clinical series highlighting promising results in the application of this procedure to maximize delivery of chemotherapy in the treatment of brain tumor patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».