Single Cells of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Exhibit Electrotaxis and Durotaxis Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudomonas aeruginosa is frequently associated with nosocomial infections, including polymicrobial wound infections and the complex biofilm communities that reside within the cystic fibrosis lung. P. aeruginosa utilizes flagellum-mediated motility to approach, attach to, and spread across a surface using a combination of swimming, swarming and twitching (type IV pili extension and retraction) motility. We report an innovative approach to study the motility of single P. aeruginosa cells in microfluidic channels possessing different structural geometry, all with the flexibility of being able to manipulate stiffness gradients and electric fields to investigate changes in motility in response to specific stimuli. P. aeruginosa cells exhibit restricted motility in reduced microchannel spaces, with preferential migration toward a stiffer region in a rigidness gradient of substrate medium and preferential migration toward a positive electrode in presence of a pulsed or successive electric field. This single-cue environmental study using microfluidic technology lays the groundwork for multi-cue experimentation to more faithfully mimic conditions in vivo , demonstrating just some of the advantages of this technique. This study is designed to examine the interplay between surface rigidity, mechanical, and electrical cues to pave the way for improvements in the design of anti-fouling surfaces for biomedical applications and to identify new ways to inhibit bacterial biofilm growth through motility restriction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».