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Enregistrement W2153573727 · doi:10.1177/0959353507079090

Stories from Outside the Frame: Intimate Partner Abuse in Sexual-minority Women's Relationships with Transsexual Men

2007· article· en· W2153573727 sur OpenAlexaff
Nicola Brown

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWellesley Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranssexualTransphobiaTransgenderOppressionPsychologyDomestic violenceContext (archaeology)Sexual minorityLesbianSocial psychologySexual abuseGender studiesPopulationSexual identityVulnerability (computing)Sexual orientationPoison controlSuicide preventionSociologyHuman sexualityMedicineDemographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative research study examined the relational experiences of sexual-minority women partners of female-to-male transsexuals (N = 20) using grounded theory analysis. This article reports data on abusive relationships reported by a subset of the sample (N = 5), representing a unique and under-studied population. It explores the theoretical constructions that are available from the mainstream anti-violence movement and those from the anti-violence writings of other marginalized communities. Sexual-minority women described abuse tactics by their trans men partners that were influenced by the particularities of their trans partner's identity and oppression, as well as the features of the activist communities of which they were a part. The research findings of this aspect of the study suggest that the context of a `first relationship' with a trans man, the social context of transphobia, and the traditional gender-based heterosexual model of relationship violence in which participants do not recognize themselves as victims of abuse all contribute to vulnerability to abuse. Clinical applications and community implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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