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Enregistrement W2153573727 · doi:10.1177/0959353507079090

Stories from Outside the Frame: Intimate Partner Abuse in Sexual-minority Women's Relationships with Transsexual Men

2007· article· en· W2153573727 sur OpenAlex
Nicola Brown

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWellesley Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranssexualTransphobiaTransgenderOppressionPsychologyDomestic violenceContext (archaeology)Sexual minorityLesbianSocial psychologySexual abuseGender studiesPopulationSexual identityVulnerability (computing)Sexual orientationPoison controlSuicide preventionSociologyHuman sexualityMedicineDemographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative research study examined the relational experiences of sexual-minority women partners of female-to-male transsexuals (N = 20) using grounded theory analysis. This article reports data on abusive relationships reported by a subset of the sample (N = 5), representing a unique and under-studied population. It explores the theoretical constructions that are available from the mainstream anti-violence movement and those from the anti-violence writings of other marginalized communities. Sexual-minority women described abuse tactics by their trans men partners that were influenced by the particularities of their trans partner's identity and oppression, as well as the features of the activist communities of which they were a part. The research findings of this aspect of the study suggest that the context of a `first relationship' with a trans man, the social context of transphobia, and the traditional gender-based heterosexual model of relationship violence in which participants do not recognize themselves as victims of abuse all contribute to vulnerability to abuse. Clinical applications and community implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle