Lessons on and from the dihybrid cross: An activity–theoretical study of learning in coteaching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During their training, future teachers usually learn the subject matter of science. However, they are largely left on their own when it comes to figuring out how to teach this subject matter, that is, how to find appropriate pedagogical forms. In this article we present a model of collective teaching and learning, which we term coteaching/cogenerative dialoguing , as a way to build deep learning of science concepts while learning about alternative ways to teach the same subject matter. As praxis, coteaching brings about a unity between teaching and learning to teach; cogenerative dialoguing brings about a unity between teaching and researching. Both are potential sites for deep learning. We articulate coteaching/cogenerative dialoguing in terms of activity theory and the associated first‐person research methodology that has been developed by critical psychologists as a method of choice for dealing with the theory–praxis gap. Our detailed case study highlights opportunities of learning subject matter and pedagogy by university professors who participate in coteaching/cogenerative dialoguing in an urban high school. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 39: 253–282, 2002
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle