The effect of flavones and flavonols on colonization of tomato plants by arbuscular mycorrhizal fungi of the genera <i>Gigaspora</i> and <i>Glomus</i>
Notice bibliographique
Résumé
No clear data are available on how flavonoids from different chemical groups affect root colonization by arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and whether flavonoids affecting the presymbiotic growth of AMF also affect root colonization by AMF. In the present work, we compared the effect of flavones (chrysin and luteolin) and flavonols (kaempferol, morin, isorhamnetin, and rutin) on root colonization (number of entry points and degree of root colonization) of tomato plants (Lycopersicum esculentum L.) with the effect of these flavonoids on the presymbiotic growth of these AMF, which has been reported in a recent study. With all tested AMF (Gigaspora rosea, Gigaspora margarita, Glomus mosseae, and Glomus intraradices) a correlation between the number of entry points and the percentage of root colonization was found. When the number of entry points was high, root colonization was also enhanced. Application of the flavones chrysin and luteolin and of the flavonol morin increased the number of entry points and the degree of colonization,whereas the flavonols kaempferol, isorhamnetin, and rutin showed no effect. These results show that in contrast to their effect on the presymbiotic growth of the AMF on the level of root colonization, the tested flavonoids do not exhibit a genus- and species-specificity. Moreover, comparison of our data with the data obtained by J.M. Scervino, M.A. Ponce, R. Erra-Bassells, H. Vierheilig, J.A. Ocampo, and A. Godeas. (2005a. J. Plant Interact. 15: 22-30) indicates that a positive effect on the hyphal growth of AMF does not necessarily result in an enhanced AM root colonization, further indicating that the mode of action of flavonoids at the level of root colonization is more complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».