The Relation Between the Minimally Important Difference and Patient Benefit
Notice bibliographique
Résumé
A critical issue in the examination of the effects of treatments on health-related quality of life is how to determine whether a particular change is clinically relevant. One approach is the so-called anchor-based method derived from patient or clinician estimates of minimal change (the Minimally Important Difference or MID). At issue, however, is whether this criterion provides a meaningful way to differentiate between beneficial and ineffective treatments. In this paper, I show that the likelihood that a patient will benefit from treatment, or alternatively, the number of patients in a given cohort who will benefit from treatment, can be predicted with considerable precision from the Effect Size, and the particular choice of MID bears almost no relation to the projected benefit. To examine the relation between the threshold of minimal difference, the effect size of treatment, and the likelihood that a patient will benefit from treatment, a simulation based on a normal distribution was used to compute the proportion of patients benefiting for various values of the ES and the MID. The agreement of the simulation with empirical data from four studies of asthma and respiratory disease was examined. The simulation showed a near-linear relationship between ES and the likelihood of benefit, which was nearly independent of the value of the MID. Agreement of the simulation with the empirical data was excellent. Introducing moderate skew into the distributions had minimal impact on the relationship. The proportion of patients who will benefit from treatment can be directly estimated from the effect size, and is nearly independent of the choice of MID. Effect size- and anchor-based approaches provide equivalent information in this situation. There appears to be little utility in the notion of the MID as an absolute indicator of clinically important treatment effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».