The Personal Functioning Inventory: A reliable and valid measure of adaptiveness in coping.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article rend compte de la conception et de la validation du Personal Functioning Inventory (PFI), une nouvelle mesure de l'adaptativite lors de l'ajustement. Dans l'etude 1, deux echantillons d'adultes (N = 105 et 101) ont demontre que le PFI presentait une fiabilite elevee et une correlation importante relativement a l'echelle cumulee de l'evaluation de l'adaptativite. Dans l'etude 2, qui a fait appel a 140 etudiants du premier cycle, le PFI a presente de nouveau une fiabilite elevee ainsi qu'une relation positive a la confiance quant a la resolution de probleme et une relation negative au stress percu. L'etude 3, une etude longitudinale realisee en deux temps, faisait appel a 149 etudiants du premier cycle, au temps 1, parmi lesquels on a retenu 107 participants, au temps 2. L'etude 3 a fait ressortir la fiabilite et la stabilite elevees du PFI, des relations positives concurrentes et predictives par rapport a l'auto-evaluation de l'adaptativite et une anxiete chronique prolongee, ainsi que la validite discriminante par opposition a la curiosite abstraite. L'analyse factorielle appuyait de facon constante la structure unifactorielle du PFI. Pour finir, les applications eventuelles de l'echelles sont soulignees. '
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».