Accelerated Discharge of Corona-Charged Nonwoven Fabrics
Notice bibliographique
Résumé
Fibrous polymers with extremely low electrical conductivity such as polypropylene (PP), polycarbonate, polyurethane, and polyethylene are commonly employed as air-filter materials. The charge accumulated on such materials due to tribocharging effects inherent to the manufacturing process might be harmful either to the operator or to the electronic equipment of the production line. Whenever charge buildup cannot be avoided, it is important to have an effective method available in order to rapidly discharge the materials. The present work aims to evaluate the efficiency of active neutralization of charged nonwoven fabrics. The experiments have been carried out on 0.4-mm-thick PP and polyester fibrous media, with the average diameter of the two types of fibers being 28 and 19 , respectively. The nonwoven fabrics were charged by exposing them to a negative corona discharge generated by a wire-grid-plate electrode system. The samples, laid on the surface of the grounded electrode or suspended at a small distance (4.6 mm) above it, were then subjected to the action of the bipolar ions generated by a commercial neutralizer (model 6430, Ion Systems Inc., Berkeley, CA). The monitored variable was the surface potential detected by the probe of an electrostatic voltmeter. The controlled variables were the potential of the grid electrode, the neutralization time, and the distance between the neutralizer and the media. The results of the experiments enabled a crude evaluation of each factor effect. Research should continue, using the experimental design methodology, in order to establish the optimum conditions for charge neutralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».