Income inequality, trust and homicide in 33 countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Theories of why income inequality correlates with violence suggest that inequality erodes social capital and trust, or inhibits investment into public services and infrastructure. Past research sensed the importance of these causal paths but few have examined them using tests of statistical mediation. METHODS: We explored links between income inequality and rates of homicide in 33 countries and then tested whether this association is mediated by an indicator of social capital (interpersonal trust) or by public spending on health and education. Survey data on trust were collected from 48 641 adults and matched to country data on per capita income, income inequality, public expenditures on health and education and rate of homicides. RESULTS: Between countries, income inequality correlated with trust (r = -0.64) and homicide (r = 0.80) but not with public expenditures. Trust also correlated with homicides (r = -0.58) and partly mediated the association between income inequality and homicide, whilst public expenditures did not. Multilevel analysis showed that income inequality related to less trust after differences in per capita income and sample characteristics were taken into account. CONCLUSION: Results were consistent with psychosocial explanations of links between income inequality and homicide; however, the causal relationship between inequality, trust and homicide remains unclear given the cross-sectional design of this study. Societies with large income differences and low levels of trust may lack the social capacity to create safe communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle