Gait mechanics after ACL reconstruction: implications for the early onset of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals who sustain a rupture of the anterior cruciate ligament (ACL) are at an increased risk for developing early-onset knee osteoarthritis (OA). The mechanism behind the early onset of the disease is still unknown. Knee OA progression has been previously examined by calculating the internal knee-abduction moment during gait. However, knee-joint moments have not been examined in individuals after ACL reconstruction as a potential mechanism for disease progression in early knee OA. OBJECTIVE: To determine if individuals who have undergone ACL reconstruction exhibit altered gait mechanics that may be associated with knee OA progression. METHODS: In total, 17 people who had previously undergone ACL reconstruction were enrolled in the study. A matched control group was recruited for comparison. All participants underwent gait analysis at an intentional walking speed to examine variables previously associated with knee OA progression, primarily the internal peak knee-abduction moment, during gait. One way ANOVAs were performed to examine differences in gait mechanics between the two groups. All joint moments were calculated as internal moments. RESULTS: The peak knee-abduction moment was increased by 21% in the ACL compared with the control group (p = 0.04). No other differences were seen in frontal plane knee or hip mechanics. CONCLUSION: It seems that individuals who have undergone ACL reconstruction exhibit an increased peak knee-abduction moment that may establish a potential mechanism of the earlier onset of knee OA in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».