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Enregistrement W2153595490 · doi:10.1016/j.neuroimage.2012.07.012

Increasing power for voxel-wise genome-wide association studies: The random field theory, least square kernel machines and fast permutation procedures

2012· article· en· W2153595490 sur OpenAlexfundno aff
Tian Ge, Jianfeng Feng, Derrek P. Hibar, Paul M. Thompson, Thomas E. Nichols

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohnson and Johnson Pharmaceutical Research and DevelopmentJanssen Research and DevelopmentNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingGenentechNational Institutes of HealthServierInnogeneticsEli Lilly and CompanyChina Scholarship CouncilEisaiEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAlzheimer's Drug Discovery FoundationChinese Academy of SciencesPfizerBiogenBioClinicaEngineering and Physical Sciences Research CouncilBayer HealthCareJanssen Alzheimer Immunotherapy Research And DevelopmentEuropean CommissionAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMedical Research CouncilJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsNational Center for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Chinese Academy of SciencesMedpaceIC Design Education CenterRoyal SocietyBristol-Myers SquibbAstraZenecaNovartis Pharmaceuticals CorporationF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's AssociationAmorfix Life SciencesMerckNational Science Foundation
Mots-clésVoxelLocus (genetics)Computer scienceGenome-wide association studyPermutation (music)Single-nucleotide polymorphismArtificial intelligenceKernel (algebra)Pattern recognition (psychology)NeuroimagingRandom permutationMultiple comparisons problemComputational biologyMathematicsBiologyGeneticsStatisticsGeneNeuroscienceGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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