Metabolic syndrome among 13 year old adolescents: prevalence and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity and metabolic syndrome is prevalent among Malaysian adolescents and has been associated with certain behavioural factors such as duration of sleep, screen time and physical activity. The aim of the study is to report the prevalence of overweight/obesity, metabolic syndrome and its risk factors among adolescents. METHODS: A multi-staged cluster sampling method was used to select participants from urban and rural schools in Selangor, Perak and Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur. Participants underwent anthropometric measurement and physical examination including blood pressure measurement. Blood samples were taken for fasting glucose and lipids and participants answered a self-administered questionnaire. Overweight and obesity was defined using the extrapolated adult body mass index (BMI) cut-offs of >25 kg/m2 and >30 kg/m2, according to the International Obesity Task Force (IOTF) criteria. Metabolic syndrome was defined based on International Diabetes Federation (IDF) 2007 criteria. RESULTS: Data were collected from 1361 participants. After excluding incomplete data and missing values for the variables, we analysed a sample of 1014 participants. Prevalence of overweight and obesity in this population was 25.4% (N = 258). The prevalence of metabolic syndrome was 2.6% in the population and 10% among the overweight and obese adolescents. Participants who slept between 7 and 9 hours a day has a lower risk of developing metabolic syndrome OR 0.38(0.15-0.94). CONCLUSION: Our results provide the prevalence of metabolic syndrome in Malaysian adolescents. Adequate sleep between 7 and 9 hours per day reduces the risk of developing metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».