Not Just the Facts: Adjudicator Bias and Decisions of the Immigration and Refugee Board of Canada (2006–2011)
Notice bibliographique
Résumé
The Immigration and Refugee Board of Canada (IRB) is Canada's largest administrative tribunal. The Refugee Protection Division (RPD) of the IRB is responsible for the adjudication of refugee claims made in Canada. In accordance with its obligations under international law, Canada grants protection to persons who have a well-founded fear of persecution because of race, nationality, religion, political opinion, or membership in a particular social group. In addition, a person may request protection in Canada on the basis of his or her fear of torture, risk to life or risk of cruel and unusual treatment or punishment. Acceptance (approval) rates of claims vary widely across members of the IRB, with some granting asylum in less than 10 percent of cases, and others granting asylum in more than 90 percent of cases. Despite this fact, there is a lack of analysis exploring whether grant rates vary systematically in relationship to observed characteristics of adjudicators. This paper presents statistical analysis of over 68,000 refugee claims adjudicated by 264 members of the board from 2006 to 2011. It finds that the probability of acceptance is associated with individual members' characteristics including education, gender, and professional experience, when holding constant the claimant's country of origin, gender, and the year and regional office of adjudication. The findings suggest that the identity of the adjudicator affects whether or not an individual receives asylum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».