Influence of forest structure on the abundance of snowshoe hares in western Wyoming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Snowshoe hares ( Lepus americanus ) are a primary prey species for Canada lynx ( Lynx canadensis ) in western North America. Lynx management plans require knowledge of potential prey distribution and abundance in the western United States. Whether even‐aged regenerating forests or multi‐storied forests contain more snowshoe hares is currently unknown. During 2006–2008, we estimated snowshoe hare density in 3 classes of 30–70‐year‐old lodgepole pine ( Pinus contorta ) and 4 classes of late seral multi‐storied forest with a spruce ( Picea engelmannii )‐fir ( Abies lasiocarpa ) component in the Bridger‐Teton National Forest, Wyoming. We recorded physiographic variables and forest structure characteristics to understand how these factors influence abundance of snowshoe hares. In many instances, snowshoe hares were more abundant in late seral multi‐storied forests than regenerating even‐aged forests. Forest attributes predicting hare abundance were often more prevalent in multi‐storied forests. Late seral multi‐storied forests with a spruce–fir component and dense horizontal cover, as well as 30–70‐year‐old lodgepole pine with high stem density, were disproportionately influential in explaining snowshoe hare densities in western Wyoming. In order to promote improved habitat conditions for snowshoe hares in this region, management agencies should consider shifting their focus towards maintaining, enhancing, and promoting multi‐storied forests with dense horizontal cover, as well as developing 30–70‐year‐old lodgepole pine stands with high stem density that structurally mimic multi‐storied forests. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».