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Enregistrement W2153606417 · doi:10.1093/protein/13.9.611

Functional EGFP–dystrophin fusion proteins for gene therapy vector development

2000· article· en· W2153606417 sur OpenAlexaff
Pierre Chapdelaine, P-A Moisset, Philippe M. Campeau, Isabelle Asselin, Jean‐Thomas Vilquin, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystrophinGreen fluorescent proteinMolecular biologyTransfectionDuchenne muscular dystrophyFusion proteinBiologyTransduction (biophysics)ElectroporationTransgeneUtrophinViral vectorFusion geneComplementary DNAGenetic enhancementCell biologyGeneBiochemistryRecombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transfection and transduction studies involving the use of the full-length dystrophin (11 kb) or the truncated mini-gene (6 kb) cDNAs are hampered by the large size of the resulting viral or non-viral expression vectors. This usually results in very low yields of transgene-expressing cells. Moreover, the detection of the few transgene-expressing cells is often tedious and costly. For these reasons, expression vectors containing the enhanced green fluorescent protein (EGFP) fused with the N-termini of mini- and full-length human dystrophin were constructed. These constructs were tested by transfection of Phoenix cells with Effectene, resulting after 48 h in a green fluorescent signal in 20% of cells. Analysis of the cell extracts by immunoblotting with the use of a monoclonal antibody specific to the dystrophin C-terminus confirmed the expression of EGFP-mini- (240 kDa) and EGFP-full-length human dystrophin (450 kDa) fusion proteins. Moreover, following the in vivo electroporation of the plasmids containing the EGFP-mini- and full-length dystrophin in mouse muscles, both fluorescent proteins were observed in cryostat sections in their normal location under the plasma membrane. This indicates that the fusion of EGFP to dystrophin or mini-dystrophin did not interfere with the normal localization of the protein. In conclusion, the fusion of EGFP provides a good tool for the search of the best methods to introduce mini- or full-length dystrophin cDNA in the cells (in vitro) or muscle fibers (in vivo) for the establishment of a treatment by gene therapy of Duchenne muscular dystrophy patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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