Allergen-induced Increases in Bone Marrow T Lymphocytes and Interleukin-5 Expression in Subjects with Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Inhaled allergen challenge of subjects with atopic asthmatic increases bone marrow eosinophil progenitor cells. Interleukin-5 (IL-5) specifically induces growth and maturation of eosinophils. This study examined the effect of allergen challenge on the number of bone marrow total and CD3+ cells expressing IL-5 protein and IL-5 mRNA in subjects with asthma who developed either allergen-induced isolated early responses, or early and late asthmatic responses (dual responders). At 24 hours after allergen challenge, dual responders had significantly greater blood and airway eosinophilia compared with early responders. There were significant increases in the percentage of bone marrow CD3+ cells (p < 0.005) in both groups. However, there were significant differences in the increases in bone marrow IL-5 mRNA+ (p < 0.005), CD3+ (p < 0.005), and IL-5 mRNA+ CD3+ (p < 0.005) cells between the dual and early responder groups. These results suggest that, in subjects with atopic asthma, inhaled allergen causes trafficking of T lymphocytes to the bone marrow, and that in subjects who develop late responses and greater blood and airway eosinophilia after inhalation of allergen, there is a significant increase in the ability of bone marrow cells, particularly T lymphocytes, to produce IL-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».