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Enregistrement W2153611465 · doi:10.5152/dir.2013.13223

Pulmonary subsolid nodules: what radiologists need to know about the imaging features and management strategy

2013· review· en· W2153611465 sur OpenAlexaff
Hyungjin Kim, Chang Min Park, Jae Moon Koh, Sang Min Lee, Jin Mo Goo

Notice bibliographique

RevueDiagnostic and Interventional Radiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNodule (geology)Lung cancerRadiologyAdenocarcinomaLungLung cancer screeningBiopsyComputed tomographyCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary subsolid nodules (SSNs) refer to pulmonary nodules with pure ground-glass nodules and part-solid ground-glass nodules. SSNs are frequently encountered in the clinical setting, such as screening chest computed tomography (CT). The main concern regarding pulmonary SSNs, particularly when they are persistent, has been lung adenocarcinoma and its precursors. The CT manifestations of SSNs help radiologists and clinicians manage these lesions. However, the management plan for SSNs has not previously been standardized. Recently, the Fleischner Society published recommendations for the management of incidentally detected SSNs. The guidelines reflect the new lung adenocarcinoma classification system proposed by the International Association for the Study of Lung Cancer, American Thoracic Society, and European Respiratory Society (IASLC/ATS/ERS) and include six specific recommendations according to the nodule size, solid portion and multiplicity. This review aims to increase the understanding of SSNs and the imaging features of SSNs according to their histology, natural course, possible radiologic interventions, such as biopsy, localization prior to surgery, and current management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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