Development of the cuticular wax during growth of <i>Kalanchoe daigremontiana</i> (Hamet et Perr. de la Bathie) leaves
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the present study was to monitor cuticular wax accumulation during leaf development of Kalanchoe daigremontiana. Leaves expanded linearly until they were 40-60 d old. Wax coverages of leaves on the third node increased steadily during initial leaf development, from 6.5 microg x cm(-2) on day 22 to 15.3 microg x cm(-2) on day 53, and then levelled off. Triterpenoids dominated the wax mixture throughout leaf development, but decreased from 74 to 40-45% in mature leaves, while very long-chain fatty acid (VLCFA) derivatives increased from 19 to 39-44%. The major VLCFA derivatives were alkanes, accompanied by fatty acids, primary alcohols, aldehydes and alkyl esters. In all compound classes, either C(34) or C(33) homologs predominated during leaf development. Eight different triterpenoids were identified, with glutinol constituting 70% of the fraction, and friedelin (20%) and germanicol (10%) as further major components of the young leaf wax. The glutinol percentage decreased, while the relative amounts of epifriedelanol and glutanol increased during development. Various leaf pairs upwards from the third node showed similar growth patterns and developmental time courses of cuticular wax amounts and composition. Based on these surface chemical analyses, the relative activities of biosynthetic pathways leading to various wax components can be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».