Adaptación del Thiobacillus Ferrooxidans a sustratos conformados con especies de minerales piríticos
Notice bibliographique
Résumé
En los procesos de disolucion y adsorcion de metales, se requieren la contribucion de especies bacterianas previamente adaptadas a los ambientes especificos, con la finalidad de lograr buenos resultados (Barrie J., 2006). En la adaptacion de las cepas de Thiobacillus existen diversos mecanismos y reactivos, como es el uso de medios nutrientes ideales conteniendo sustancias en funcion a la efectividad para lograrlo. Por tal motivo se ha modificado el medio 9k, con el objetivo de hallar un medio adecuado logrando incrementar la poblacion bacteriana de cepa Thiobacillus Ferrooxidans aislada de la Unidad Minera Recuperada, modificando el contenido de sulfato de hierro en el sustrato y el control estricto del pH. Siendo estos valores 22.4 gr/Lt de sulfato de hierro y un pH de 1.8 A las condiciones de trabajo, en las primeras 48 horas se genera un consumo de protones de hidrogeno, lo cual reduce la acidez a 2.3 – 2.4, siendo menor el efecto a bajas concentraciones de sustrato. La produccion de acido sulfurico por el mecanismo indirecto de oxidacion bacteriana (Alvarez M. T., 2005), es apreciado del 3o dia en adelante estabilizando el pH entre 1.9 a 2.0 siendo los mas acidos los que tienen mayor contenido de sustrato (44.4 g/Lt). Ademas, ocurre la precipitacion de hidrosulfuros de hierro depende positivamente del pH y del Sulfato de Hierro, significa que siempre se tendra produccion de precipitados, en funcion a la cantidad de sustrato adicionado, la que se reducira controlando la acidez del medio y evitar la inhibicion de la bacteria durante el proceso de de biooxidacion de minerales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».