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Enregistrement W2153619211 · doi:10.1186/1471-2180-13-221

The SseC translocon component in Salmonella enterica serovar Typhimurium is chaperoned by SscA

2013· article· en· W2153619211 sur OpenAlexafffund
Colin A. Cooper, David T. Mulder, Sarah E. Allison, Ana Victoria C. Pilar, Brian K. Coombes

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologySalmonella entericaSerotypeMicrobiologySalmonellaZoologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salmonella enterica is a causative agent of foodborne gastroenteritis and the systemic disease known as typhoid fever. This bacterium uses two type three secretion systems (T3SSs) to translocate protein effectors into host cells to manipulate cellular function. Salmonella pathogenicity island (SPI)-2 encodes a T3SS required for intracellular survival of the pathogen. Genes in SPI-2 include apparatus components, secreted effectors and chaperones that bind to secreted cargo to coordinate their release from the bacterial cell. Although the effector repertoire secreted by the SPI-2 T3SS is large, only three virulence-associated chaperones have been characterized. RESULTS: Here we report that SscA is the chaperone for the SseC translocon component. We show that SscA and SseC interact in bacterial cells and that deletion of sscA results in a loss of SseC secretion, which compromises intracellular replication and leads to a loss of competitive fitness in mice. CONCLUSIONS: This work completes the characterization of the chaperone complement within SPI-2 and identifies SscA as the chaperone for the SseC translocon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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