Evidence for a Gender-Specific Protective Role of Innate Immune Receptors in a Model of Perinatal Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-ischemia is a common cause of neurological impairments in newborns, but little is known about how neuroinflammation contributes to the long-term outcome after a perinatal brain injury. In this study, we investigated the role of the fractalkine receptor chemokine CX3C motif receptor 1 (CX3CR1) and of toll-like receptor (TLR) signaling after a neonatal hypoxic-ischemic brain injury. Mice deficient in the TLR adaptor proteins Toll/interleukin-1 receptor-domain-containing adaptor protein inducing interferon β (TRIF) or myeloid differentiation factor-88 (MyD88) and CX3CR1 knock-out (KO) mice were subjected to hypoxia-ischemia at postnatal day 3. In situ hybridization was used to evaluate the expression of TLRs during brain development and after hypoxic-ischemic insults. Behavioral deficits, hippocampal damage, reactive microgliosis, and subplate injury were compared among the groups. Although MyD88 KO mice exhibited no differences from wild-type animals in long-term structural and functional outcomes, TRIF KO mice presented a worse outcome, as evidenced by increased hippocampal CA3 atrophy in males and by the development of learning and motor deficits in females. CX3CR1-deficient female mice showed a marked increase in brain damage and long-lasting learning deficits, whereas CX3CR1 KO male animals did not exhibit more brain injury than wild-type mice. These data reveal a novel, gender-specific protective role of TRIF and CX3CR1 signaling in a mouse model of neonatal hypoxic-ischemic brain injury. These findings suggest that future studies seeking immunomodulatory therapies for preterm infants should consider gender as a critical variable and should be cautious not to abrogate the protective role of neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».