Evidence for a Gender-Specific Protective Role of Innate Immune Receptors in a Model of Perinatal Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-ischemia is a common cause of neurological impairments in newborns, but little is known about how neuroinflammation contributes to the long-term outcome after a perinatal brain injury. In this study, we investigated the role of the fractalkine receptor chemokine CX3C motif receptor 1 (CX3CR1) and of toll-like receptor (TLR) signaling after a neonatal hypoxic-ischemic brain injury. Mice deficient in the TLR adaptor proteins Toll/interleukin-1 receptor-domain-containing adaptor protein inducing interferon β (TRIF) or myeloid differentiation factor-88 (MyD88) and CX3CR1 knock-out (KO) mice were subjected to hypoxia-ischemia at postnatal day 3. In situ hybridization was used to evaluate the expression of TLRs during brain development and after hypoxic-ischemic insults. Behavioral deficits, hippocampal damage, reactive microgliosis, and subplate injury were compared among the groups. Although MyD88 KO mice exhibited no differences from wild-type animals in long-term structural and functional outcomes, TRIF KO mice presented a worse outcome, as evidenced by increased hippocampal CA3 atrophy in males and by the development of learning and motor deficits in females. CX3CR1-deficient female mice showed a marked increase in brain damage and long-lasting learning deficits, whereas CX3CR1 KO male animals did not exhibit more brain injury than wild-type mice. These data reveal a novel, gender-specific protective role of TRIF and CX3CR1 signaling in a mouse model of neonatal hypoxic-ischemic brain injury. These findings suggest that future studies seeking immunomodulatory therapies for preterm infants should consider gender as a critical variable and should be cautious not to abrogate the protective role of neuroinflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».