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Enregistrement W2153631572 · doi:10.1194/jlr.m600167-jlr200

Age-related impairment of HDL-mediated cholesterol efflux

2006· article· en· W2153631572 sur OpenAlexaff
Hicham Berrougui, Maxim Isabelle, Martin Cloutier, Guillaume Grenier, Abdelouahed Khalil

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluxCholesterolChemistryInternal medicineMedicineEndocrinologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our aim in this study was to investigate the effect of aging on the capacity of HDLs to promote reverse cholesterol transport. HDLs were isolated from plasma of young (Y-HDL) and elderly (E-HDL) subjects. HDL-mediated cholesterol efflux was studied using THP-1 and J774 macrophages. Our results show that E-HDLs present a lower capacity to promote cholesterol efflux than Y-HDLs (41.7 +/- 1.4% vs. 49.0 +/- 2.2%, respectively; P = 0.013). Reduction in the HDL-mediated cholesterol efflux capacity with aging was more significant with HDL(3) than HDL(2) (Y-HDL(3), 57.3 +/- 1% vs. E-HDL(3), 50.9 +/- 2%; P = 0.012). Moreover, our results show that ABCA1-mediated cholesterol efflux is the more affected pathway in terms of cholesterol-removing capacity. Interestingly, the composition and structure of HDL revealed a reduction in the phosphatidylcholine-sphingomyelin ratio (E-HDL, 32.7 +/- 2.7 vs. Y-HDL, 40.0 +/- 1.9; P = 0.029) and in the phospholipidic layer membrane fluidity in E-HDL compared with Y-HDL as well as an alteration in the apolipoprotein A-I structure and charge. In conclusion, our results shown that E-HDLs present a reduced capacity to promote cholesterol efflux, principally through the ABCA1 pathway, and this may explain the increase of the incidence of cardiovascular diseases observed during aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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