Characterization and functional divergence of the α<sub>1</sub>-adrenoceptor gene family: insights from rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
Presently, three alpha(1)-adrenoceptor (AR) types are recognized in vertebrates: alpha(1A)-, alpha(1B)-, and alpha(1D)-ARs. These alpha(1)-subtypes have distinct pharmacology and molecular profiles, play crucial roles in metabolic and vascular control, and are the targets for numerous pharmaceuticals, especially those affecting blood pressure and vascular resistance. To better understand the functional divergence within the alpha(1)-AR gene family, we sequenced these alpha(1)-AR paralogs in the rainbow trout and performed an extensive phylogenetic analysis. We show that these AR genes evolved by duplication events just before the origin of the jawed vertebrates. Our computational analyses suggest that the differences between the three alpha(1)-AR subtypes may affect their tissue specificity, ligand specificity, and possibly signal transduction processes and desensitization. We also show that, within each subtype, differences exist between fish and mammalian receptors, both at the transcriptional and at the physiological level. These differences, however, suggest that the role of alpha(1)-ARs in fish is more complex than previously thought. Our integrated analysis of the alpha(1)-AR gene family suggests that these receptors evolved these distinct features very early within vertebrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle