Antibiotic repeat prescriptions: are patients not re-filling them properly?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore patients' utilization of repeat prescriptions for antibiotics indicated in upper respiratory tract infections (URTI). An emphasis was placed on whether the current system of repeat prescriptions contributes to patients self-diagnosing infections and if so, identify the common reasons for this. METHODS: This is a prospective study of self-reported use of repeat antibiotic prescriptions by pharmacy consumers presenting with repeat prescriptions for antibiotics commonly indicated in URTIs. Data were collected via self-completed surveys in Perth metropolitan pharmacies. RESULTS: A total of 123 respondents participated in this study from 19 Perth metropolitan pharmacies. Of the respondents, approximately a third of them (33.9%) presented to the pharmacy to fill their antibiotic repeat prescription one month or more from the time the original prescription was written (i.e. time when original diagnosis was made by a doctor). Over two thirds of respondents indicated to not have consulted their doctor prior to presenting to the pharmacy to have their antibiotic repeat prescription dispensed (i.e. 68.3%). The most common reasons for this were that their 'doctor had told them to take the second course' (38%), followed by potential self-diagnosis (29%), i.e. 'they had the same symptoms as the last time they took the antibiotics'. Approximately one third (33.1%) of respondents indicated they 'were not told what the repeat prescription was needed for' when they were originally prescribed the antibiotic. Respondents who presented to fill their repeat prescription more than 2 weeks after the original prescription written were more likely not have consulted their doctor (p = 0.006, 95% CI [1.16, 2.01]) and not to know why their repeat was needed (p = 0.010, 95% CI [1.07, 2.18]). CONCLUSIONS: Findings of this study suggested that the current 12 month validity of antibiotics repeat prescriptions is potentially contributing to patients' self-diagnosis of URTIs and therefore potential misuse of antibiotics. This may be contributing to the rise of antimicrobial resistance. The study also outlines some common reasons for patients potentially self-diagnosing URTIs when using repeat prescriptions. Larger Australian studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».