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Enregistrement W2153646932 · doi:10.21225/d54s3d

Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches

2009· article· en· W2153646932 sur OpenAlexvenueno aff
Atlanta Sloane-Seale

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagement scienceMultimethodologyResearch designQualitative researchPsychologySociologyEngineering ethicsMathematics educationSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the increased use of qualitative and mixed methods, and the continued use of quantitative methods, Creswell's third edition of Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches is most timely.He not only compares and contrasts these approaches but also promotes a framework, a process, and strategies for the design and conduct of research in the human and social sciences.The book has two parts.The four chapters that make up Part 1, "Preliminary Considerations," describe the basic elements of a research undertaking, such as philosophical assumptions, the literature review, the use of theory, and the writing style and ethics.The six chapters in Part 2, "Designing Research," elaborate on the design components of research, such as the introduction, the research purpose, research questions and problems, and methods and procedures for data collection and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,210
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,231
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2100,231
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0110,020
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14 475
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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