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Enregistrement W2153653372 · doi:10.1037/a0014171

Synesthesia: A new approach to understanding the development of perception.

2009· review· en· W2153653372 sur OpenAlexafffund
Ferrinne Spector, Daphne Maurer

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2009
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSynesthesiaPsychologyPerceptionCognitive psychologySensory systemCrossmodalCognitive scienceDevelopmental psychologyVisual perceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors introduce a new theoretical framework for understanding intersensory development. Their approach is based upon insights gained from adults who experience synesthesia, in whom sensory stimuli induce extra cross-modal or intramodal percepts. Synesthesia appears to represent one way that typical developmental mechanisms can play out by magnifying connections present in early life that are pruned and/or inhibited during development but persist in muted form in all adults. As such, the study of synesthesia provides valuable insights into the nature of intersensory development. The authors review evidence on the perceptual reality and neural basis of synesthesia, then summarize developmental models and evidence that its underlying mechanisms are universal in adults. They illustrate how evidence for consistent sensory associations in adults leads to predictions about toddlers' perception and present 3 bodies of work that have confirmed those hypotheses. They end by describing novel hypotheses about intersensory development that arise from this framework. Such intersensory associations appear to reflect intrinsic sensory cortical organization that influences the development of perception and of language and that may constrain the learning of environmentally based associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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