Changing spaces: the <i>Arabidopsis</i> mucilage secretory cells as a novel system to dissect cell wall production in differentiating cellsThis review is one of a selection of papers published in the Special Issue on Plant Cell Biology.
Notice bibliographique
Résumé
As the outer boundary of plant cells, the cell wall is integral to all aspects of plant growth, development, and interactions with the environment. Dicot primary cell walls are composed of a network of cellulose, hemicellulose and proteins embedded in a matrix of acidic pectins. Pectins are synthesized in the Golgi apparatus by the sequential addition of nucleotide sugars by glycosyltransferases, following which they are secreted to the apoplast. During their differentiation, the mucilage secretory cells (MSCs) of the Arabidopsis seed coat undergo sequential biosynthesis and secretion of a primarily pectinaceous mucilage followed by secondary cell wall production. Several genes affecting MSC differentiation have been identified with roles ranging from the production of nucleotide sugar substrates for pectin synthesis to putative cell wall modification enzymes to transcription factors required to control MSC differentiation. These preliminary studies of the MSCs demonstrate that they will play a valuable role in gene discovery related to cell wall production and modification. Furthermore, they have the potential to become an important system in which to study the interaction and regulation of pectin biosynthetic factors in differentiating cells. These results will contribute to answering the important question of how cell wall production and modification occur throughout a growing plant living in a complex environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».