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Enregistrement W2153665435 · doi:10.1109/ecrts.2007.22

On Dominating Set Allocation Policies in Real-Time Wide-Area Distributed Systems

2007· article· en· W2153665435 sur OpenAlex
Chengdu Huang, Tarek Abdelzaher, Xue Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings - Euromicro Workshop on Real-Time Systems/Proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeuristicsComputer scienceScheduling (production processes)Distributed computingWorkloadResource allocationMultiprocessingProcessor schedulingSet (abstract data type)Time allocationMathematical optimizationResource (disambiguation)Computer networkParallel computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates resource allocation policies for achieving real-time content distribution with subsecond delay bounds on the current Internet. Resource allocation in real-time systems has been concerned primarily with meeting time constraints on single processors and multiprocessors. On a single processor, the main degree of freedom available for the real-time designer is the scheduling policy. On a (partitioned) multiprocessor, a second degree of freedom is the partitioning policy. This paper explores a third degree of freedom unique to large-scale (i.e., widearea) distributed systems with non-negligible communication delays among individual nodes. We call it the dominating set allocation policy. This policy is a primary determinant of schedulability in such systems. We present some initial steps towards understanding the properties of different dominating set allocation policies in terms of resulting task schedulability. We describe an optimal dominating set allocation algorithm (subject to certain design decisions), propose a number of simple heuristics, and evaluate them using realistic Internet measurements and HTTP workload. The key contribution of this paper lies in the practical applicability of the proposed heuristics in achieving delay guarantees (with a high probability) over best-effort wide-area networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle