Non-pharmacological interventions for aggressive behavior in older adults living in long-term care facilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aggressive behavior (AB) is common in institutional settings. It is an important issue because of its consequences on both the person manifesting such behaviors and their caregivers. Although there are numerous studies assessing non-pharmacologic strategies to manage AB in older adults, no extensive review of the literature is available. This review synthesizes the current knowledge on the effectiveness of non-pharmacological interventions in institutional settings. METHOD: Papers describing the assessment of a non-pharmacological intervention to manage AB in which participants were at least 60 years old and living in a long-term care facility were selected mainly by searching various databases. RESULTS: A total of 41 studies were identified and included in the review. These studies mainly use quasi-experimental designs and include less than 30 participants. Sixty-six percent (27/41) of the studies report either a statistically or behaviorally significant reduction of AB as a result of a non-pharmacological intervention. Staff training programs and environmental modifications appear to be the most effective strategies. CONCLUSION: Non-pharmacological interventions seem effective for managing AB. Future studies on the effectiveness of these interventions need to be more rigorous. Development in this field needs to be based on knowledge regarding the determinants of AB in older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle