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Enregistrement W2153669290 · doi:10.2337/diabetes.54.9.2541

XIAP Overexpression in Human Islets Prevents Early Posttransplant Apoptosis and Reduces the Islet Mass Needed to Treat Diabetes

2005· article· en· W2153669290 sur OpenAlexaffabout
Juliet Emamaullee, Ray V. Rajotte, Peter Liston, Robert G. Korneluk, Jonathan R.T. Lakey, A. M. James Shapiro, John F. Elliott

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXIAPIsletApoptosisInhibitor of apoptosisHypoxia (environmental)Cancer researchTransplantationType 1 diabetesDiabetes mellitusCell biologyEndocrinologyBiologyImmunologyCaspaseInternal medicineMedicineProgrammed cell deathChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Edmonton Protocol for treatment of type 1 diabetes requires islets from two or more donors to achieve euglycemia in a single recipient, primarily because soon after portal infusion, the majority of the transplanted cells undergo apoptosis due to hypoxia and hypoxia reperfusion injury. X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP) is a potent endogenous inhibitor of apoptosis that is capable of blocking the activation of multiple downstream caspases, and XIAP overexpression has previously been shown to enhance engraftment of a murine beta-cell line. In this study, human islets transduced with a XIAP-expressing recombinant adenovirus were resistant to apoptosis and functionally recovered following in vitro stresses of hypoxia and hypoxia with reoxygenation (models reperfusion injury). Furthermore Ad-XIAP transduction dramatically reduced the number of human islets required to reverse hyperglycemia in chemically diabetic immunodeficient mice. These results suggest that by transiently overexpressing XIAP in the immediate posttransplant period, human islets from a single donor might be used to effectively treat two diabetic recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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