Serum cartilage oligomeric matrix protein (COMP) levels in knee osteoarthritis in a Brazilian population: clinical and radiological correlation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this study we present data on serum cartilage oligomeric matrix protein (COMP) levels in a Brazilian population with isolated knee osteoarthritis (OA) compared to healthy controls. Clinical and radiological correlations with COMP levels were also evaluated. METHODS: Two hundred and seventy-two patients seen at the Rheumatology Division of the Federal University of São Paulo (UNIFESP) with a symptom of 'pain in the knees' for at least 3 months were invited to participate in this study. History and clinical examination were performed in all patients. Eighty-six patients with clinical isolated knee OA according to the American College of Rheumatology (ACR) criteria and without other causes of pain in the knee were included. Fifty-eight healthy individuals were selected, matched for age and sex, and used as controls. OA evaluation included Lequesne and Western Ontario and MacMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) questionnaires, visual analogue scale (VAS) for pain and standard knee X-rays. Blood samples were taken from all participants and serum COMP levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). OA radiological analysis was performed using the Kellgren and Lawrence (K/L) grading scale. RESULTS: Patients with symptomatic knee OA presented significantly higher serum COMP levels compared to healthy controls and to those with non-symptomatic narrowing of the articular space (p<0.001). Patients with clinical evidence of knee OA and without radiological abnormalities (K/L grade 0 or 1) had intermediate serum COMP levels, significantly higher than those observed in healthy controls (p<0.03). CONCLUSIONS: We observed increased serum COMP levels in patients with symptomatic radiological knee OA. High serum COMP levels may also indicate cartilage damage in selected symptomatic patients without significant radiological abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».