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Enregistrement W2153678470 · doi:10.1186/s13053-015-0040-3

The frequency of BRCA1 founder mutation c.5266dupC (5382insC) in breast cancer patients from Ukraine

2015· article· en· W2153678470 sur OpenAlexfundno aff
Ielizaveta Gorodetska, Svitlana Serga, Natalia Levkovich, Tetiana Lahuta, Л. І. Остапченко, Serhyi Demydov, N. F. Anikusko, Valeriy Cheshuk, І. І. Смоланка, Svitlana Sklyar, Serhyi Polenkov, Oleksander Boichenko, Iryna Kozeretska

Notice bibliographique

RevueHereditary Cancer in Clinical Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBreast cancerMedicineMutationFounder effectGeneticsHuman geneticsCancerGeneOncologyInternal medicineBiologyGenotypeHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germ-line mutations in several genes, such as BRCA1 and BRCA2, are known to increase the risk of breast cancer. These heritable mutations are unequally represented among populations with different ethnic background due to founder effects and thereby contribute to differences in breast cancer rates in different populations. The BRCA1 mutation c.5266dupC (also known as 5382insC or 5385insC) was detected in a sample of 193 breast cancer patients in Ukraine by multiplex mutagenically separated PCR using published specific primers. Nine BRCA1 mutations 5382insC were detected (4.7 %). The difference in age of diagnosis (35 years in 5382insC carriers versus 45 years in non-carriers) we observed is consistent with other reports indicating that the 5382insC mutation is a factor of genetic predisposition to breast cancer, which is consistent with reports from other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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