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Enregistrement W2153681964 · doi:10.5206/cie-eci.v39i3.9163

Faculty Perceptions of Chinese Graduate Students’ Communication Challenges in the Science and Engineering Disciplines

2010· article· en· W2153681964 sur OpenAlexaffvenueabout
Jim C. Hu

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate studentsHumanitiesLibrary scienceSociologyPsychologyPedagogyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the findings of in-depth interviews with six science and engineering faculty members at a major Canadian university regarding their experiences with and perceptions of Mainland Chinese ESL graduate students’ challenges in using English in the disciplines. Results suggest great cultural and linguistic challenges of the students; however, helpful guidance and interactive feedback-based conferencing could lead to student progress. Nevertheless, the faculty longed for English and technical writing courses for ESL graduate students. The faculty did not perceive plagiarism to be a major issue among Chinese ESL graduate students and adopted an educational approach toward sporadic inappropriate textual borrowing. Cet article expose les résultats obtenus lors d’entrevues avec six professeurs de science et d’ingénierie dans une université canadienne. Les entrevues se centraient sur leurs expériences et leurs perceptions sur les étudiants chinois de troisième cycle et les défis que ces derniers rencontraient en utilisant l’anglais dans les différentes disciplines. Les résultats montrent en effet de gros défis linguistiques et culturels à surmonter mais qu’un service de conseils et d’aide interactive pourrait aider les étudiants à progresser. Le département a néanmoins choisi des cours d’écriture technique en anglais pour les étudiants de troisième cycle. Cependant, les professeurs ne perçoivent pas que le plagiat est un problème majeur chez les étudiants chinois en cours d’anglais et ont de ce fait adopté une approche éducative envers des emprunts textuels sporadiques inappropriés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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