Macrolide Resistance by Ribosomal Mutation in Clinical Isolates of <i>Streptococcus pneumoniae</i> from the PROTEKT 1999-2000 Study
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen (1.5%) of the 1,043 clinical macrolide-resistant Streptococcus pneumoniae isolates collected and analyzed in the 1999-2000 PROTEKT (Prospective Resistant Organism Tracking and Epidemiology for the Ketolide Telithromycin) study have resistance mechanisms other than rRNA methylation or efflux. We have determined the macrolide resistance mechanisms in all 16 isolates by sequencing the L4 and L22 riboprotein genes, plus relevant segments of the four genes for 23S rRNA, and the expression of mutant rRNAs was analyzed by primer extension. Isolates from Canada (n = 4), Japan (n = 3), and Australia (n = 1) were found to have an A2059G mutation in all four 23S rRNA alleles. The Japanese isolates additionally had a G95D mutation in riboprotein L22; all of these originated from the same collection center and were clonal. Three of the Canadian isolates were also clonal; the rest were not genetically related. Four German isolates had A2059G in one, two, and three 23S rRNA alleles and A2058G in two 23S rRNA alleles, respectively. An isolate from the United States had C2611G in three 23S rRNA alleles, one isolate from Poland had A2058G in three 23S rRNA alleles, one isolate from Turkey had A2058G in four 23S rRNA alleles, and one isolate from Canada had A2059G in two 23S rRNA alleles. Erythromycin and clindamycin resistance gradually increased with the number of A2059G alleles, whereas going from one to two mutant alleles caused sharp rises in the azithromycin, roxithromycin, and rokitamycin MICs. Comparisons of mutation dosage with rRNA expression indicates that not all alleles are equally expressed. Despite their high levels of macrolide resistance, all 16 isolates remained susceptible to the ketolide telithromycin (MICs, 0.015 to 0.25 microg/ml).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».