Local Regulation of Tooth Mineralization by Sphingomyelin Phosphodiesterase 3
Notice bibliographique
Résumé
Sphingomyelin phosphodiesterase 3 (Smpd3) encodes a membrane-bound enzyme that cleaves sphingomyelin to generate several bioactive metabolites. A recessive mutation called fragilitas ossium (fro) in the Smpd3 gene leads to impaired mineralization of bone and tooth extracellular matrix (ECM) in fro/fro mice. In teeth from fro/fro mice at various neonatal ages, radiography and light and electron microscopy showed delayed mantle dentin mineralization and a consequent delay in enamel formation as compared with that in control +/fro mice. These tooth abnormalities progressively improved with time. Immunohistochemistry showed expression of SMPD3 by dentin-forming odontoblasts. SMPD3 deficiency, however, did not affect the differentiation of these cells, as shown by osterix and dentin sialophosphoprotein expression. Using a transgenic mouse rescue model (fro/fro; Col1a1-Smpd3) in which Smpd3 expression is driven by a murine Col1a1 promoter fragment active in osteoblasts and odontoblasts, we demonstrate a complete correction of the tooth mineralization delays. In conclusion, analysis of these data demonstrates that Smpd3 expression in odontoblasts is required for tooth mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».