Deposit‐feeder diets in the Bering Sea: potential effects of climatic loss of sea ice‐related microalgal blooms
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming in seasonally ice-covered seas is expected to reduce the extent and duration of annual sea ice. Resulting changes in sea ice related blooms of ice algae or phytoplankton may in turn alter the timing, magnitude, or quality of organic matter inputs to the sea floor. If benthic taxa rely differently on direct consumption of settling fresh microalgae for growth and reproduction, altered blooms may lead to reorganization of deposit-feeding assemblages. To assess the potential for such changes, we examined the diets of five abundant deposit-feeders (three infaunal bivalves, a polychaete, and a brittle star) with different feeding modes over the course of the spring bloom in May–June 2007 in the north-central Bering Sea (30–90 m depth). Short-term data from gut contents reflected feeding modes, with the bivalves Macoma calcarea, Ennucula tenuis, and Nuculana radiata, and the brittle star Ophiura sarsi, responding more quickly to deposition of fresh algae than did the head-down polychaete Pectinaria hyperborea. Fatty acid biomarkers also indicated rapid ingestion of settling algae by the bivalves (especially Macoma) and the brittle star, while Pectinaria continued to ingest mainly bacteria. Fatty acid biomarkers did not indicate any unique dietary importance of ice algae released from melting ice. Longer-term inference from stable isotopes suggested that fresh microalgae contributed little to overall carbon assimilated by any of these species. Instead, deposit-feeders appeared to select a consistent fraction from the pool of sediment organic matter, probably heterotrophic microbes, microbial products, and reworked phytodetritus that form a longer-term sediment “food bank.” Redistribution of settled organic matter via scouring and accumulation by currents, as well as the multi-year life spans of macroinvertebrates, may further overwhelm effects of short-term variations in the timing, magnitude, and dispersion of blooms in the water column. More diet data are needed from midsummer to account for any lag in assimilation of fresh microalgae at these cold temperatures. Nevertheless, our results suggest that if annual sea ice cover is reduced, increased production of phytoplankton during longer ice-free periods could replace inputs of ice-associated microalgae to the sediment food bank used by deposit-feeders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».