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Enregistrement W2153711092 · doi:10.3389/fnhum.2012.00045

Investigating the Features of the M170 in Congenital Prosopagnosia

2012· article· en· W2153711092 sur OpenAlexfundno aff
Davide Rivolta, Romina Palermo, Laura Schmalzl, Mark Williams

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMax-Planck-GesellschaftMacquarie UniversityMcMaster University
Mots-clésArtificial intelligencePsychologyComputer scienceNeuroscienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face perception generates specific neural activity as early as 170 ms post-stimulus onset, termed the M170 when measured with Magnetoencephalography (MEG). We examined the M170 in six people with congenital prosopagnosia (CP) and 11 typical controls. Previous research indicates that there are two neural generators for the M170 (one within the right lateral occipital area - rLO and one within the right fusiform gyrus - rFG), and in the current study we explored whether these sources reflect the processing of different types of information. Individuals with CP showed face-selective M170 responses within the rLO and right rFG, which did not differ in magnitude to those of the controls. To examine possible links between neural activity and behavior we correlated the CPs' MEG activity generated within rLO and rFG with their face perception skills. The rLO-M170 correlated with holistic/configural face processing, whereas the rFG-M170 correlated with featural processing. Hence, the results of our study demonstrate that individuals with CP can show an M170 that is within the normal range, and that the M170 in the rLO and rFG are involved in different aspects of face processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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