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Arsenic species in terrestrial fungi and lichens from Yellowknife, NWT, Canada

2000· article· en· W2153714237 sur OpenAlexafffundabout
Iris Koch, Lixia Wang, Ken Reimer, Walter Cullen

Notice bibliographique

RevueApplied Organometallic Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésPaxillus involutusArsenicLichenChemistryArsenobetaineBotanyArsenateEnvironmental chemistryPteris vittataMycorrhizaBiologyOrganic chemistrySymbiosisHeavy metals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levels of total arsenic and arsenic species were determined in fungi collected from Yellowknife, NWT, Canada, an area that has been affected by past mining activities and elevated arsenic levels. Lichens (belonging to Cladonia and Cladina genera), as well as the mushrooms Coprinus comatus, Paxillus involutus, Psathyrella candolleana and Leccinum scabrum, were studied for the first time. Most of the fungi contained elevated arsenic levels with respect to data found in the literature for background levels. Minor amounts of arsenobetaine were found in all lichen samples. The major water-soluble arsenic species in the fungi were inorganic arsenic for lichens and Psathyrella candolleana, arsenobetaine for Lycoperdon pyriforme and Coprinus comatus, and dimethylarsenate for Paxillus involutus and Leccinum scabrum. A large proportion of water-soluble arsenic in Paxillus involutus occurred as an unknown compound, which did not co-chromatograph with any of the available standard arsenic compounds. Low proportions of water-soluble arsenic species (made evident by low extraction efficiencies) were observed in the majority of fungi studied. Arsenic that is not extracted may be bound to lipids, cell components or proteins, or might exist on the surface of the fungus as minerals. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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