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Enregistrement W2153722015 · doi:10.1109/ccece.2002.1012970

Application Layer Routing Options for efficient data transport over the Internet

2003· article· en· W2153722015 sur OpenAlexaff
Jingsong Zhang, R.D. McLeod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkFile transferFile Transfer ProtocolTransport layerNetwork congestionRouting protocolNetwork packetThe InternetRouterDistributed computingOperating systemTransfer (computing)Layer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most file transfer architectures are based on the conventional client server paradigm with the Internet providing the interconnect infrastructure. In order to avoid/control traffic congestion, the most common scenario is that the server effectively throttles back its transmission when congestion is inferred. In this paper, we propose an alternative mechanism, Application Layer Routing Options (ALRO), to improve the transport of large-size files over the Internet. In our approach, the server will not throttle back its transmission when congestion is inferred, instead, it will reroute the flow of packets along an alternative route. This alternative route is constructed through a "relay router or server", which is a prototype function implemented at a known host dedicated to redirecting the data stream. The proposed mechanism is implemented through a UDP-based application level file transfer protocol and the performance is tested on the Internet through experiments using only one relay server. The underlying file transfer protocol denoted by UFTP already improves latency on the Internet with improvements often on the order of 10 to 20 times over the traditional file transfer protocol FTP. The experimental results presented here show that ALRO combined with UFTP attempts to balance the network load when congestion is inferred while still obtaining high-speed file transferring. The objective of this paper is to investigate ways in which the network and its topology itself can be more efficiently utilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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