Does Bully Victimization Predict Future Delinquency?
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade school bullying has emerged as a prominent issue of concern for students, parents, educators, and researchers. Bully victimization has been linked to a long list of negative outcomes, such as depression, peer rejection, school dropout, eating disorders, delinquency, and violence. Previous research relating bully victimization to delinquency has typically used standard regression techniques that may not sufficiently control for heterogeneity between bullied and nonbullied youths. Using a large, nationally representative panel dataset, the National Longitudinal Survey of Youth 1997 (NLSY97), we use a propensity score matching technique to assess the impact of bully victimization on a range of delinquency outcomes. Results show that 19% of respondents had been victimized prior to the age of 12 years ( n = 8,833). Early victimization is predictive of the development of 6 out of 10 delinquent behaviors measured over a period of 6 years, including assault, vandalism, theft, other property crimes (such as receiving stolen property or fraud), selling drugs, and running away from home. Bully victimization should be considered an important precursor to delinquency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».