Incidence and Age-Specific Presentation of Restrictive Eating Disorders in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To document and describe the incidence and age-specific presentation of early-onset restrictive eating disorders in children across Canada. DESIGN: Surveillance study. Cases were ascertained through the Canadian Paediatric Surveillance Program by surveying approximately 2453 Canadian pediatricians (a 95% participation rate) monthly during a 2-year period. SETTING: Canadian pediatric practices. PARTICIPANTS: Pediatricians and pediatric subspecialists. MAIN OUTCOME MEASURES: A description of clinical presentations and characteristics of eating disorders in this population and the incidence of restrictive eating disorders in children. RESULTS: The incidence of early-onset restrictive eating disorders in children aged 5 to 12 years seen by pediatricians was 2.6 cases per 100 000 person-years. The ratio of girls to boys was 6:1, and 47.1% of girls and 54.5% of boys showed signs of growth delay. Forty-six percent of children were below the 10th percentile for body mass index, 34.2% were initially seen with unstable vital signs, and 47.2% required hospital admission. Only 62.1% of children met criteria for anorexia nervosa. Although children with anorexia nervosa were more likely to be medically compromised, some children who did not meet criteria for anorexia nervosa were equally medically unstable. CONCLUSIONS: Young children are seen with clinically significant restrictive eating disorders, with the incidence exceeding that of type 2 diabetes mellitus. These eating disturbances can result in serious medical consequences, ranging from growth delay to unstable vital signs, which can occur in the absence of weight loss or other restrictive eating disorder symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».