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Enregistrement W2153728392 · doi:10.1002/qj.1916

The temporal cascade structure of reanalyses and global circulation models

2012· article· en· W2153728392 sur OpenAlexaff
Jonathan Stolle, S. Lovejoy, Daniel Schertzer

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCascadeRange (aeronautics)Temporal scalesEnvironmental scienceScalingClimatologyMeteorologyStatistical physicsMathematicsPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spatial stochastic structure of deterministic models of the atmosphere has been shown recently to be well modelled by multiplicative cascade processes; in this paper we extend this to the time domain. Using data from the European Centre for Medium Range Weather Forecasting's (ECMWF) reanalyses (ERA40) and two meteorological models (Global Forecast System and Global Environmental Multiscale), we investigate the temporal cascade structures of the temperature, humidity and zonal wind at various altitudes, latitudes and forecast times. First, we estimate turbulent fluxes from the absolute second‐order time differences, showing that the fluxes are generally very close to those estimated in space at the model dissipation scale; thus validating the flux estimates. We then show that temporal cascades with outer scales typically in the range 5–20 days can accurately account for the statistical properties over the range from 6 h up to 3–5 days. We quantify the (typically small) differences in the cascades from model to model, as functions of latitude, altitude and forecast time. By normalizing the moments by the theoretical predictions for universal multifractals, we investigate the ‘Levy collapse’ of the statistics somewhat beyond the outer cascade limit into the low‐frequency weather regime. Although due to finite size effects and the small outer temporal scale, the temporal scaling range is narrow (12–24 h up to 2–10 days), we compare the spatial and temporal statistics by constructing space‐time (Stommel) diagrams, finding space‐time transformation velocities of 450–1000 km day−1, comparable to those predicted based on the solar energy flux driving the system. This transition time‐scale corresponding to planetary size structures objectively defines the transition from usual weather to a low‐frequency weather regime with much lower variability. Finally, we discuss the implications for ensemble forecasting systems, stochastic parametrization and stochastic forecasting. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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