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Enregistrement W2153730515 · doi:10.1017/s1473550412000298

Fossils and astrobiology: new protocols for cell evolution in deep time

2012· article· en· W2153730515 sur OpenAlexaboutno aff
Martin D. Brasier, David Wacey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Astrobiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiogenic petroleum originGeologic recordPaleontologyTree of life (biology)AstrobiologyEvolutionary biologyGeologyEcologyBiologyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study of life remote in space has strong parallels with the study of life remote in time. Both are dependent on decoding those historic phenomena called ‘fossils’, here taken to include biogenic traces of activity and waste products. There is the shared problem of data restoration from incomplete data sets; the importance of contextual analysis of potentially viable habitats; the centrality of cell theory; the need to reject the null hypothesis of an abiogenic origin for candidate cells via morphospace analysis; the need to demonstrate biology-like behaviour (e.g., association with biofilm-like structures; tendency to form clusters and ‘mats’; and a preference for certain substrates), and of metabolism-like behaviour (e.g., within the candidate cell wall; within surrounding ‘waste products’; evidence for syntrophy and metabolic cycles; and evidence for metabolic tiers). We combine these ideas into a robust protocol for demonstrating ancient or extra-terrestrial life, drawing examples from Earth's early geological record, in particular from the earliest known freshwater communities of the 1.0 Ga Torridonian of Scotland, from the 1.9 Ga Gunflint Chert of Canada, from the 3.4 Ga Strelley Pool sandstone of Australia, and from the 3.46 Ga Apex Chert also of Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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