A high‐rate perfusion bioreactor for plant cells
Notice bibliographique
Résumé
A perfusion bioreactor allowing continuous extraction of secondary metabolites was designed and challenged for Eschscholtzia californica plant cell suspensions. Four sedimentation columns mounted inside a 2.5-L bioreactor separated single cells and cell aggregates from the culture medium. Cells were elicited with chitin at day 4 and the liquid medium free of cells and debris was then continuously pumped to the extraction columns containing fluidized XAD-7 resins, and then recirculated back to the cell suspension. A medium upward velocity corresponding to cell sedimentation velocity maintained a stable cell/medium separation front in the columns for sedimented cell volume (SCV) of 90% (70% packed cell volume, PCV). Two perfusion bioreactor cultures of 10 and 14 days were performed. A maximum dilution rate of 20.4/day was reached from day 4 to day 6, and was then reduced to 5/day at day 9 for 55% SCV. Control cultures were performed without and with free extraction resins into the cell suspension. Perfusion cultures showed similar specific growth rates of 0.24 +/- 0.04/day before and after elicitation. However, production level in the perfusion cultures was similar to that from the culture without resins with a maximum of 2.06 micromole/gDW total alkaloids, with 1.54 micromole/gDW in the resins. Cultures with free resins resulted in 30.94 micromole/gDW with 28.4 +/- 8.8 micromole/gDW in the resins. Difference in the cells nutritional state from elicitation was identified as a major cause in the production reduction. However, pathway to chelilutine was favored in the continuous extraction culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».