A high‐rate perfusion bioreactor for plant cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A perfusion bioreactor allowing continuous extraction of secondary metabolites was designed and challenged for Eschscholtzia californica plant cell suspensions. Four sedimentation columns mounted inside a 2.5-L bioreactor separated single cells and cell aggregates from the culture medium. Cells were elicited with chitin at day 4 and the liquid medium free of cells and debris was then continuously pumped to the extraction columns containing fluidized XAD-7 resins, and then recirculated back to the cell suspension. A medium upward velocity corresponding to cell sedimentation velocity maintained a stable cell/medium separation front in the columns for sedimented cell volume (SCV) of 90% (70% packed cell volume, PCV). Two perfusion bioreactor cultures of 10 and 14 days were performed. A maximum dilution rate of 20.4/day was reached from day 4 to day 6, and was then reduced to 5/day at day 9 for 55% SCV. Control cultures were performed without and with free extraction resins into the cell suspension. Perfusion cultures showed similar specific growth rates of 0.24 +/- 0.04/day before and after elicitation. However, production level in the perfusion cultures was similar to that from the culture without resins with a maximum of 2.06 micromole/gDW total alkaloids, with 1.54 micromole/gDW in the resins. Cultures with free resins resulted in 30.94 micromole/gDW with 28.4 +/- 8.8 micromole/gDW in the resins. Difference in the cells nutritional state from elicitation was identified as a major cause in the production reduction. However, pathway to chelilutine was favored in the continuous extraction culture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle