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Enregistrement W2153736770 · doi:10.3168/jds.2013-6712

Use of dairies by postreproductive flocks of European starlings

2013· article· en· W2153736770 sur OpenAlexaff
H. Jeffrey Homan, Jeffrey T. LeJeune, David L. Pearl, Thomas W. Seamans, Anthony A. Slowik, Mark R. Morasch, George M. Linz

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Wildlife Research CenterU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSturnusFlockSunsetWildlifeGeographyStarlingWildlife managementFisheryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of the behavior and movement patterns of European starlings (Sturnus vulgaris L.) is important to wildlife managers that seek to resolve conflicts at livestock facilities. We captured and radio tagged 10 starlings at each of 5 dairies in northeastern Ohio. From September 19 to October 31, 2007, we obtained sufficient data from 40 birds to study their behavior and movements. The birds visited the dairies where they were initially captured (home sites) on 85% of the days, spending 58% of each day at the dairies. Onsite arrival and departure times were 2.5h after sunrise and 3.1h before sunset. Daily visits by radio-tagged cohorts from the other dairies were greatest for the 2 most proximate dairies (1.3 km apart), with number of visits between this pairing >7× that of the 9 other pairings combined (4.1-6.5 km apart). Two birds used their home sites intermittently as roosts, arriving 3.8h before sunset and departing 0.2h after sunrise. In addition to using home-site roosts, these birds also used a distant roost (22km) that was used by 36 of the 40 birds. The efficacy of starling management programs, especially lethal management, depends on degree of site fidelity, use of other facilities, and roosting behavior. For example, starlings that use dairies as roosting sites may require a different management strategy than required at dairies used as daytime sites because of differences in arrival and departure behavior. Our research will help resource managers evaluate current management strategies already in place and change them, if needed, to fit the behavior profile of starlings using dairies and other types of livestock facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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