Elemental abundance analyses with DAO spectrograms: XXXII. HR 6455 (A3 III), <i>δ</i> Aqr (A3 V), <i>η</i> Lep (F2 V), and 1 Boo (A1 V)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine the sharp‐lined stars HR 6455 (A3 III, v sin i = 8.7 km s–1) and η Lep (F2 V, v sin i = 13.5 km s–1) as well as δ Aqr (A3 V, v sin i = 81 km s–1) and 1 Boo (A1 V, v sin i = 59 km s–1) to increase the number consistently analyzed A and F stars using high dispersion and high S/N (≥200) spectrograms obtained with CCD detectors at the long Coudé camera of the 1.22‐m telescope of the Dominion Astrophysical Observatory. Such studies contribute to understanding systematic abundance differences between normal and non‐magnetic main‐sequence band chemically peculiar A and early F stars. LTE fine analyses of HR 6455, δ Aqr, and 1 Boo using Kurucz's ATLAS suite programs show the same general elemental abundance trends with differences in the metal richness. Light and iron‐peak element abundances are generally solar or overabundant while heavy element and rare earth element abundances are overabundant. HR 6455 is an evolved Am star while δ Aqr and 1 Boo show the phenomenon to different extents. Most derived abundances of η Lep are solar (© 2011 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».