Simulating the Dynamic Behavior of Structural Components with Foam Interfaces for Space Shuttle Integrated Payloads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Simulating the structural dynamic behavior of large scale modeled systems such as space shuttle payloads is traditionally formulated using substructuring methods. The Lockheed Martin Cargo Mission Contract structural dynamics analysis team has developed a methodology for a simulation design tool capable of analyzing irregular interface connections between large scale substructures, or components. Dividing the overall system into several components, each represented by an appropriate reduced order Finite Element Model (FEM), provides an analytical framework capable of more accurately representing the boundary conditions that exist at the component interface. In particular, Lockheed Martin conducted experiments directed at characterizing the material behavior of foam packing that is currently being used to secure space shuttle cargo. The nonlinear behavior of the foam presents a unique challenge in predicting accurate design loads for space hardware. First, the linear analysis capabilities of the newly developed simulation technology are demonstrated on an example problem in which the space shuttle is coupled to a flight cargo carrier. Next, the methodology is validated further by simulating the dynamic behavior of a foam interface condition that exists between two axial bars. The linear results are compared to existing simulation technologies and current National Aeronautics and Space Administration (NASA) design standards for Coupled Loads Analysis (CLA).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle