Torpedoes in Parkinson's disease, Alzheimer's disease, essential tremor, and control brains
Notice bibliographique
Résumé
Purkinje cell axonal swellings ("torpedoes"), described in several cerebellar disorders as well as essential tremor (ET), have not been quantified in common neurodegenerative conditions. The aim of this study was to quantify torpedoes Parkinson's disease (PD) and Alzheimer's disease (AD) compared with ET and control brains. Brains included 40 ET cases (34 cerebellar ET, 6 Lewy body variant of ET) and age-matched comparison brains (21 AD, 14 PD/diffuse Lewy body disease, 25 controls). Torpedoes were counted in 20 x 25 mm cerebellar cortical sections stained with Luxol Fast Blue/Hematoxylin and Eosin. The median number of torpedoes in cerebellar ET (12) was 12x higher than that of controls (1) and nearly 2.5x higher than in AD (5) or PD/DLBD (5) (all P < or = 0.005). Furthermore, in a logistic regression model that adjusted for age and Alzheimer's-type changes, each torpedo more than doubled the odds of having cerebellar ET (Odds ratio(cerebellar ET vs. control) = 2.57, P = 0.006), indicating that the association between increased torpedoes and cerebellar ET was independent of these Alzheimer's-type changes. Although torpedoes are increased in AD and PD, as well as cerebellar ET, the magnitude of increase in cerebellar ET is greater, and cannot be accounted for by concomitant AD or PD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».