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Enregistrement W2153740244 · doi:10.1186/1916-0216-42-6

The inferior turbinate flap in skull base reconstruction

2013· article· en· W2153740244 sur OpenAlexaff
Jonathan Yip, Kristian I. Macdonald, Ian Witterick, Gelareh Zadeh, Fred Gentili, Allan Vescan

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkullBase (topology)AnatomyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the indications for expanded endonasal approaches continue to evolve, alternative reconstructive techniques are needed to address increasingly complex surgical skull base defects. In the absence of the nasoseptal flap, we describe our experience with the posterior pedicle inferior turbinate flap (PPITF) in skull base reconstruction. DESIGN: Case series. SETTING: Academic tertiary care centre. METHODS: Patients who underwent reconstruction of the skull base with the PPITF were identified. Medical records were reviewed for demographic, presentation, treatment, follow-up, surgical and outcomes data. MAIN OUTCOME MEASURES: Flap survival, adequacy of seal, and complications. RESULTS: Two patients with residual/recurrent pituitary adenomas met the inclusion criteria. The nasoseptal flap was unavailable in each case due to a prior septectomy. Salvage of the original nasoseptal flap was not possible, as it did not provide adequate coverage of the resultant defect due to contraction from healing. All PPITFs healed uneventfully and covered the entire defect. No complications were observed in the early post-operative period. Endoscopic techniques and limitations of the PPITF are also discussed. CONCLUSIONS: Our clinical experience supports the PPITF to be a viable alternative for reconstruction of the skull base in the absence of the nasoseptal flap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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