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Enregistrement W2153742438 · doi:10.1186/s40697-014-0026-5

Canadian Organ Replacement Register (CORR): Reflecting the Past and Embracing the Future

2014· article· en· W2153742438 sur OpenAlexafffundabout
Louise Moist, Stanley Fenton, Joseph S. Kim, John S. Gill, Frank Ivis, Eric de, Juliana Wu, Ahmed A. Al‐Jaishi, Manish M. Sood, Scott Klarenbach, Joanne Kappel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of CalgaryVictoria HospitalLawson Health Research InstituteCanadian Institute for Health InformationLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesHealth CanadaKidney Foundation of CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineDialysisRenal replacement therapyPeritoneal dialysisTransplantationKidney transplantationOrgan transplantationPopulationKidney diseaseIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Canadian Organ Replacement Register (CORR) is the only Canadian information system on kidney and extra-kidney organ failure and transplantation in Canada. CORR's mandate is to record and analyze the level of activity and outcomes of vital organ transplantation and treatment of end stage kidney disease using dialysis, either hemodialysis or peritoneal dialysis, activities across Canada. The Canadian Organ Replacement Register was officially launched in 1987, and it included transplantation of extra-renal vital organs (liver, heart, lung, pancreas, bowel), in addition to renal transplantation and replacement therapy, with new financial support from the provinces. OBJECTIVE: This manuscript describes the process of data acquisition and reporting, focusing on the patients with end stage kidney disease on dialysis, with data reported from the 2014 CORR Annual Data Report and the Center-Specific Reports on Clinical Measures. METHODS: CORR is currently housed in the Canadian Institute for Health Information and collects data from hospital dialysis programs, regional transplant programs, organ procurement organizations and kidney dialysis services offered at independent health facilities. Data on patients is collected by completion of survey forms for each patient at the start of dialysis or receiving a transplant, using the Initial Registration form, and yearly follow up forms, which collects data on the status of the patient as of October 31(st). RESULTS: The incident rate per million population (RPMP) has remained stable with the exception of the 65+ age group with has experience a modest decrease since 2001. However, there has been an increasing prevalence of ESKD diagnoses, with the highest rate per million population (RPMP) amongst the age group 65+ years. This is likely attributed to gradual improving patient survival. Between 2003 and 2012, nearly 90% of dialysis patients younger than <18 and 26% of patients 75+ years survived for at least five years. CONCLUSION: As the number of people treated for end-stage organ failure grows, so does the importance of understanding their treatment and outcomes. In 2014, CORR continues to evolve and support the important information need to advance ESRD research and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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